ForméducWeb passe son propre diagnostic
Nous ne publions ni score flatteur ni promesse spectaculaire. Nous montrons plutôt trois changements concrets intégrés dans cette relance et couverts par des règles ou des tests.
Action 1
Intelligence artificielle
Observation
La production assistée par IA peut avancer plus vite que la vérification des faits et des données.
Action appliquée
Nous avons documenté une liste blanche de sources officielles, interdit toute donnée client et rendu l’approbation humaine obligatoire avant publication.
Trace utile
Le playbook de cette relance impose une première semaine manuelle et bloque toute publication automatisée.
Action 2
Cybersécurité
Observation
Un achat groupé crée de nouveaux liens d’accès et de nouveaux cas de répétition de paiement.
Action appliquée
Nous avons lié chaque droit du trio à son acheteur, à un seul diagnostic et à une seule utilisation, puis rendu les événements Stripe idempotents.
Trace utile
Les tests automatisés couvrent le mauvais acheteur, le mauvais sujet, la seconde utilisation, l’expiration et les webhooks répétés.
Action 3
Consentement et données
Observation
Un courriel transactionnel demandé et un courriel commercial ne reposent pas sur le même choix.
Action appliquée
Nous avons séparé les deux parcours, enregistré la source et la date du consentement marketing et ajouté un désabonnement immédiat.
Trace utile
Un retrait de consentement annule aussi les tâches commerciales futures déjà planifiées.
Ce que nous ne publions pas
Nous ne partageons pas les configurations, fournisseurs, comptes, fréquences précises, contrôles détaillés ni renseignements personnels liés à ces actions. Une preuve utile peut démontrer qu’un processus existe sans créer un mode d’emploi pour le contourner.